1. Tytuł projektu:
"Innowacyjne narzędzie umożliwiające automatyczne generowanie układów funkcjonalnych mieszkań oparte o drzewa decyzyjne i wspomagane modelami uczenia maszynowego"
2. Numer projektu:
FENG.01.01-IP.02-4573/23
3. Opis zadań/działań realizowanych w projekcie:
W ramach projektu opracowujemy nowatorskie narzędzie cyfrowe dla architektów i deweloperów, które automatyzuje proces projektowania układów mieszkań. Projekt obejmuje prace badawczo-rozwojowe w zakresie:
- Algorytmów drzew decyzyjnych do generowania zabudowy 
- Metod uczenia maszynowego (K-NN) do dopasowania układów funkcjonalnych 
- Modeli CNN do oceny ergonomii mieszkań 
- Energooszczędnych algorytmów analizy światła dziennego (sDA, ASE, Hea01) 
- Integracji z oprogramowaniem BIM (Autodesk Revit) 
4. Grupa docelowa:
Narzędzie skierowane jest do biur architektonicznych, firm deweloperskich oraz jednostek samorządowych odpowiedzialnych za planowanie przestrzenne. Umożliwi ono znaczne skrócenie czasu projektowania przy jednoczesnym zwiększeniu jakości i dostępności mieszkań dla osób z niepełnosprawnościami.
5. Cel projektu:
Stworzenie pierwszego na rynku narzędzia cyfrowego automatyzującego kompleksowy proces projektowania mieszkań – od analizy urbanistycznej po szczegółową ocenę ergonomii i komfortu wizualnego, z uwzględnieniem wymogów certyfikacji WELL, LEED i BREEAM.
6. Efekty/rezultaty:
- Innowacyjne narzędzie dostępne jako plugin do Autodesk Revit 
- Skrócenie czasu analizy urbanistycznej z kilku dni do kilku minut 
- Automatyczne generowanie mieszkań dostosowanych dla osób z niepełnosprawnościami 
- Redukcja zużycia energii w procesie projektowania (8-krotnie mniej niż tradycyjne metody) 
- Wdrożenie w formie subskrypcji miesięcznej/rocznej 
7. Wartość projektu:
3 755 000 zł (całkowity koszt realizacji)
8. Wysokość dofinansowania z Funduszy Europejskich:
2 692 250 zł
9. Okres realizacji:
01.01.2025 – 30.11.2026
 
                         
            
              
            
            
          
               
            
              
            
            
          
              